房产税批量化评估难题待解

　　财政部部长楼继伟前不久表示，今年将配合做好房地产税立法工作，加快房地产税立法并适时推进改革。专家认为，房地产税的大框架已基本成型，主要是把现有的房产税和城镇土地使用税合并成为新的房地产税，增加持有环节的税负，可能会以房地产的评估值为征税基础。

　　中金标准数据研究有限公司总经理郝文嘉认为，如果以房地产的评估值作为征税基础，那么这个评估值将以市场价值为基础，进行专业计税评估，有可能按照面积、地理位置等因素实行差别税率。这将给税务部门、评估机构带来巨大的评估工作量。

　　目前的二手房交易纳税评估、金融机构不动产抵押评估，主要是委托评估机构通过人工评估的方式进行，如果涉及复查，则因工作量巨大而采取抽样复查的方式。

　　郝文嘉认为，房地产大数据的实用价值在大幅提升。人机结合的、自动化评估体系可以满足这种批量化、动态性的评估需求。“从勘察到生成正式评估报告，传统人工评估方式需要3~7天才可完成，而自动化评估系统只需要3~5分钟时间。而人机结合的模式，既保持了大数据的大容量、高速度、复杂性以及多样性的特点，又滤除了重复、异常、归类不准确的数据，保证数据真实，降低人工评估的灰色操作空间。”

　　由于与房贷、房产税挂钩，房产估值是购房中非常重要的环节，直接涉及到业主的切身利益。评估的透明性、公正性自然成为监管部门、中介机构以及购房人或房屋产权所有者共同关注的焦点。郝文嘉建议，借助大数据手段，这些弊端可在一定程度上得到缓解，减少人为操纵的非法空间。